Houza.com: як залучити клієнтів до агрегатора нерухомості в ОАЕ за допомогою PPC

array(3) { ["ua"]=> array(13) { ["code"]=> string(2) "ua" ["id"]=> string(2) "66" ["native_name"]=> string(20) "Українська" ["major"]=> string(1) "0" ["active"]=> string(1) "1" ["default_locale"]=> string(2) "uk" ["encode_url"]=> string(1) "0" ["tag"]=> string(2) "uk" ["missing"]=> int(0) ["translated_name"]=> string(20) "Українська" ["url"]=> string(43) "https://roman.ua/ua/online-marketing/houza/" ["country_flag_url"]=> string(48) "https://roman.ua/wp-content/uploads/flags/ua.png" ["language_code"]=> string(2) "ua" } ["ru"]=> array(13) { ["code"]=> string(2) "ru" ["id"]=> string(2) "45" ["native_name"]=> string(14) "русский" ["major"]=> string(1) "1" ["active"]=> int(0) ["default_locale"]=> string(5) "ru_RU" ["encode_url"]=> string(1) "0" ["tag"]=> string(2) "ru" ["missing"]=> int(0) ["translated_name"]=> string(18) "російська" ["url"]=> string(42) "https://roman.ua/internet-marketing/houza/" ["country_flag_url"]=> string(79) "https://roman.ua/wp-content/plugins/sitepress-multilingual-cms/res/flags/ru.png" ["language_code"]=> string(2) "ru" } ["en"]=> array(13) { ["code"]=> string(2) "en" ["id"]=> string(1) "1" ["native_name"]=> string(7) "English" ["major"]=> string(1) "1" ["active"]=> int(0) ["default_locale"]=> string(5) "en_US" ["encode_url"]=> string(1) "0" ["tag"]=> string(2) "en" ["missing"]=> int(0) ["translated_name"]=> string(20) "Англійська" ["url"]=> string(45) "https://roman.ua/en/internet-marketing/houza/" ["country_flag_url"]=> string(79) "https://roman.ua/wp-content/plugins/sitepress-multilingual-cms/res/flags/en.png" ["language_code"]=> string(2) "en" } } NULL

Клієнт звернувся із завданням протестувати трафік у ніші та збільшити кількість якісних лідів. За 5 місяців співпраці кількість лідів зросла в 4 рази, при цьому вартість кліку збільшилася незначно.

Про компанію Houza.com

агрегатор комерційної та приватної нерухомості

Тип бізнесуB2B, B2C
ГеографіяОАЕ

На початку співпраці проєкт був на етапі старту. SEO-оптимізація ще не давала трафіку. Для отримання швидких результатів вирішили запускати PPC рекламу. Наше завдання полягало в тому, щоб швидко вивести проєкт на ринок, отримати якісний цільовий трафік та протестувати бізнес-модель.

Цілі проекту

2500 унікальних якісних користувачів на день та 30 000 користувачів на місяць
якнайшвидше вийти на MAU та DAU показники за рахунок платної реклами

Також Клієнт хотів визначити:

обсяг ринку з трафіку
можливу вартість користувача (не кліка) із платної реклами
потенційну вартість ліда, який робить корисну дію (дзвонить до агенції, залишає контакти, оформляє заявку на нерухомість)

Після обговорення цілей ми розпочали роботу.

Крок 1. Підготували семантичне ядро

Ще до нашої співпраці Клієнт проробив велику роботу з вивчення конкурентів: склав їх список і спарсив семантику за допомогою Semrush, розбив семантику, що його цікавить, на кластери за пріоритетністю.

Ми доповнили даними з Google та Serpstat, сформували семантичне ядро проєкту, яке потім розбили на кампанії та сформували mindmap майбутнього акаунту.

Велика рідкість, коли клієнт надає стільки даних на старті проєкту. Зазвичай ми робимо це самі. Ось дуже спрощена методологія, за якою ми працюємо:

Крок 2. Налаштували дашборд в Google Data Studio

Для формування спільного дашборду проєкту ми використовували Google Data Studio. Сформували звіт з такими даними, таблицями та графіками:

основні показники трафіку на дату та за період: кількість сесій, кількість користувачів, вартість реклами, коефіцієнт конверсії, ціна конверсії
динаміка показників у часі. Всі учасники проєкту бачать, як змінюється СРА/СРС/ROI проєкту, як зростає співвідношення витрат до обороту чи прибутку
окремою таблицею — детальні дані щодо кожного платного джерела трафіку, показники кампаній різного типу та їх динаміка

Крок 3. Перевірили та доповнили налаштування Google Analytics та акаунту Google Ads

Перевірили коректність збору даних
Налаштували коректний облік конверсій та мікроконверсій
Видали ТЗ на позначку сайту для кампаній товарного динамічного ремаркетингу
Видали ТЗ на створення фідів для DSA кампаній
Сформували структуру списків мінус-слів для різних типів кампаній
Додали до акаунту Google Ads скрипти для роботи: відстеження 404 помилок та помилок у типах відповідності слів, відстеження конфліктів мінус-слів, скрипти для роботи з DSA кампаніями

Результати етапу: зафіксовано точку старту, сформовано план рекламних кампаній та пріоритети запуску.

Крок 4. Запустили рекламні кампанії та налаштували оптимізацію

Аналіз показників конкурентів показав таку статистику за запитами:

загальний пошуковий обсяг у ніші – близько 512 000 запитів на місяць
кількість платного трафіку, які збирають конкуренти за пріоритетними запитами – близько 65 000 запитів на місяць (дані з відкритої статистики Semrush, Serpstat, Similarweb)
основний трафік дають низькочастотні запити з 2+ частин у пошуковому запиті

Зважаючи на це, ми сформували стратегію на перші 2 місяці роботи.

Спочатку запускаємо динамічні пошукові кампанії (DSA). Вони будуть служити донорами семантики для решти кампаній.
У процесі регулярної оптимізації ми виноситимемо з цих кампаній значущу за обсягами трафіку семантику і додаватимемо її до основних пошукових кампаній. Її у DSA кампаніях додаватимемо як мінус-слова.
У результаті через якийсь час (при великому обсязі трафіку зазвичай до півроку) DSA кампанії повинні практично повністю перестати давати трафік.
Запускаємо звичайні пошукові кампанії за пріоритетами Клієнта.

Використовували таку структуру акаунту:

На етапі запуску продумували кожну дрібницю, оскільки система списків мінус-слів та крос-мінусування між кампаніями відіграють важливу роль у реалізації рекламної кампанії. Вони роблять систему керованою.

Крок 5. Проаналізували перші результати

За перші 2 місяці рекламні кампанії вийшли на такі показники:

від 1185 кліків на тиждень за середньої вартості кліка 1.14 $ до 17 300 кліків на тиждень за вартості кліка 0.38$ на кінець другого місяця роботи кампаній
зростання кількості лідів на 50% щомісяця.

Крок 6. Продовжили роботу з акаунтом

У процесі роботи ми регулярно оптимізуємо кампанії нашим чек-листом, розгруповуємо їх, щоб створити ще більш гранулярну структуру акаунта.

Нашим основним завданням було отримати відповідь на запитання — якою є ціна користувача та ліда по кожному типу (тематиці запитів)? Це дозволяє інвестувати не в весь рекламний канал, а в ту його частину, яка найбільш вигідна.

Що робили далі?

Розділили DSA кампанії за типами сторінок, щоб усунути конкуренцію за бюджет між запитами всередині кампаній.

Навіть за умовно безлімітного бюджету Google не розподілять бюджет усередині кампанії між словами рівномірно.

Доповнили традиційні пошукові кампанії додатковою семантикою:

за типами районів
за назвами бізнес-центрів
за назвами житлових районів та комплексів
оголошення з упором на комерційну нерухомість

На момент написання статті продовжуємо оптимізувати рекламу, знижуючи вартість ліда.

Результати

Клієнт вийшов на бажані показники по DAU (кількість унікальних користувачів на день) та MAU (кількість унікальних користувачів на місяць) на 2 місяць роботи. Ми постійно чуємо – витрачайте більше, не потрібно економити наш бюджет
трафік зростає від місяця до місяця при збереженні CPC
кількість лідів зросла в 4 рази за 5 місяців, при цьому CPC збільшився лише на 40% (з 32 центів до 53 центів)
Клієнт задоволений якістю лідів Google Ads.