Подпишись на рассылку, чтобы не пропустить интересные мероприятия.

Начни учиться уже завтра!
Онлайн-курсы в записи с домашними заданиями и контрольными работами  — по email маркетингу, веб-аналитике.

База знаний по теме Яндекс.Метрика

Все записи из Бесплатной базы знаний по теме «Яндекс.Метрика». Презентации, видео и советы.
Подпишись на рассылку, чтобы не пропустить новые материалы.

Как составить портрет покупателя и повысить эффективность маркетинга

Статья была подготовлена специально для vc.ru, рубрики Growth Hacks.

Представьте, что вы готовите рекламную кампанию. Перед запуском нужно ответить на ряд вопросов. Кто наш пользователь? На что он среагирует? Спланировать рекламную кампанию проще, если знаешь покупателя.

image20Кадр из сериала Game of Thrones / HBO

Что же такое портрет покупателя или buyer persona? Как его создавать? И какие покупательские характеристики важны для маркетолога? Продолжить чтение…

Аналитика на основе баз данных: где брать и как чистить базу данных?

Основные источники данных для аналитики — Google Analytics и Яндекс.Метрика. Но работая с этими инструментами, можно столкнуться с проблемами:

  • что-то не успели внедрить или внедрили недавно;
  • где-то собралось мало данных;
  • что-то внедрили некорректно, поэтому данные с ошибками;
  • лимиты инструментов аналитики (например, семплирование — анализ полной базы на основе части данных). Читайте подробнее о семплировании и о том, как его обойти.

В Google Analytics нет кнопки «отменить». Если данные собраны неправильно, пересчитать их невозможно. Поэтому аналитикам стоит пользоваться и другими источниками:

  • Базы данных о товарах, заказах и Клиентах (CMS, ERP, CRM);
  • Рекламные аккаунты (Google Adwords, Яндекс.Директ);
  • Статистика сервиса (MailChimp, Youtube, Google Webmaster, Яндекс.Вебмастер).

Каждая система и сервис собирает свою статистику. Выгружайте эти данные, чтобы анализировать и улучшать работу проекта. Но выгрузить — это ещё не все. Базу данных нужно подготовить к работе.

Очистка данных

Продолжить чтение…

Веб-аналитика для растущих стартапов

Считать, анализировать и зарабатывать в интернете. Как веб-аналитика повышает прибыль онлайн-бизнеса?

Конспект доклада подготовили Searchengines.ru.

Желая заработать больше денег и привлечь новых Клиентов, владельцы проектов используют 3 пути развития.

  1. Развивать проекты, руководствуясь интуицией.
  2. Копировать известных конкурентов.
  3. Полагаться на тесты и аналитику.

Обычно в маркетинге используется смешанный подход — сочетание 3 вариантов.

В каждом из этих подходов есть места, где можно ошибиться. Рассмотрим их подробнее.

Заблуждение 1 — оптимизировать конверсию

Конверсия – всего лишь один из показателей. Её улучшение не означает, что увеличится прибыль.

0_148e60_30074fd3_L

Можно поднять конверсию, но снизить средний чек. Или же уменьшить маржинальность.

Встречаются ситуации, когда снижается конверсия, но при этом растёт чистая прибыль. За счёт чего это происходит? С каждого заказа владелец зарабатывает чуть меньше, но заказов становится намного больше.

Сама по себе работа с конверсией не имеет смысла. Важнее чистая прибыль, которая остаётся в итоге у владельца бизнеса. Продолжить чтение…

Видео. Веб-аналитика при посещаемости от 100 000 до 2 млн. в сутки

Сайты с высокой посещаемостью — безупречны. Как отличники в школе. Домашние задания всегда готовы. Настройки сделаны на отлично. В том числе, настройки веб-аналитики. Если проект крупный, значит создатели все учли и правильно просчитали.

Правда или миф?

Однажды мы работали с популярным сайтом. По данным веб-аналитики — 1 млн. посетителей в месяц. А на самом деле — вдвое меньше. Почему такая разница? У Клиента было 2 домена. И вот пользователь ходит по сайту. Переходит из одного домена на второй. В отчетах Google Analytics этот человек размножается, фиксируется дважды. Такой вот маленький недочет в настройках аналитики.

Чем больше посетителей на сайте, тем больше шансов упустить какую-то деталь.

Узнайте, как анализировать высоконагруженные проекты. Смотрите видео о веб-аналитике сайтов с высокой посещаемостью.

Хотите узнать больше о веб-аналитике сайтов с высокой посещаемостью?
Регистрируйтесь на курс по веб-аналитике

Презентация. Веб-аналитика при посещаемости от 100 000 до 2 млн. в сутки

Проект выстрелил и посещаемость выросла к небесам? Или сразу попался высоконагруженный сайт? В любом случае, это здорово. Жизнь прекрасна. Все проблемы решены. Или нет?

Семплирование. Неправильно настроен код. Поступают не все данные. Ссылки без пометок…

Как работать с Google Analytics и Яндекс.Метрикой при таких условиях? Можно ли увидеть полную картинку в отчетах веб-аналитики?

Узнайте, с какими проблемами сталкивается владелец сайта с высокой посещаемостью. Особенности работы, частые проблемы и их решения.

Смотрите презентацию о веб-аналитике при высокой посещаемости сайта.

Где узнать больше об аналитике сайта с высокой посещаемостью?
Регистрируйтесь на дистанционный курс по веб-аналитике

Тренды веб-аналитики. Новые возможности Google Analytics и Яндекс.Метрики

Будьте в тренде! Узнайте новинки веб-аналитики!

Как повысить точность аналитики с помощью улучшенного e-commerce. С помощью чего идентифицировать одного пользователя с разных устройств. Как использовать когортный анализ. Как измерять LTV (стоимость привлечения клиента) вместо конверсии и прибыли.

Смотрите видео о новых решениях и старых проблемах Google Analytics и Яндекс Метрики.

Видео. Веб-аналитика при росте бюджетов на маркетинг

Падает средний чек. Стоимость клика растет. Повторных заказов все меньше…

Смотрите видео о том, во что превращается наука посчитать рентабельность маркетинга. Что ожидает владельцев интернет-магазинов.

 

Видео. Аналитика трафика из CPA-сетей.

Партнёрские программы глазами веб-аналитика.

Узнайте о том, как CPA-программы накручивают трафик. Как защитить себя от обмана или ошибок партнёрки? Как правильно считать показателя партнёрских программ, чтобы не войти в минус как рекламодатель?

Смотрите видео и защищайте свой бизнес.

Аналитика трафика из CPA-сетей. Партнёрские программы глазами веб-аналитика

Что нужно делать, чтобы правильно оценивать работу CPA-шников? Как проверить настоящие показатели партнерских программ?

27 февраля в Киеве прошла конференция «CPA Day». Рома выступил с докладом о том, как не быть обманутым партнерскими программами.

Знакомьтесь с крутыми фишками веб-аналитики. Смотрите презентацию.

Видео. Веб-аналитика: работаем с VIP-Клиентами индивидуально в Google Analytics

Веб-аналитика приучает нас работать с большими данными: тысячи, десятки и сотни тысяч посетителей.

Но как быть, если у вас очень узкая ниша? Если нужно следить за конкретным Клиентом, чтобы продать ему что-то дорогое?

Или если объём вашего рынка — это сотня-другая Клиентов по всей стране. И всё.

Необычные решения, подходы, фишки, чтобы спуститься на уровень наблюдения за конкретным Клиентом.

Будь в курсе! Подпишись и получай анонсы мероприятий, бесплатные материалы и полезные советы. 6 070 человек — уже подписались.
Имя
Имя и Фамилия*
Email*
Телефон
Компания
Должность
Комментарий
Интерес
GA Client-id
IP
first_utm_term
first_utm_source
first_utm_medium
first_utm_content
first_utm_campaign
current_utm_term
current_utm_source
current_utm_medium
current_utm_content
current_utm_campaign