Подпишись на рассылку, чтобы не пропустить интересные мероприятия.

Начни учиться уже завтра!
Онлайн-курсы в записи с домашними заданиями и контрольными работами  — по email маркетингу, веб-аналитике.

База знаний по теме Яндекс.Директ

Все записи из Бесплатной базы знаний по теме «Яндекс.Директ». Презентации, видео и советы.
Подпишись на рассылку, чтобы не пропустить новые материалы.

Конференция PPC Summit

Нельзя использовать контекстную рекламу для продвижения и не знать, как она работает и зачем нужна.

29 ноября город Киев соберет в одном месте несколько сотен людей, которых тесно связывают узы такой сферы деятельности как контекстная реклама.

Два потока: для бизнеса и специалистов. Для вас выступят ведущие эксперты:

  • Анна Куц, Яндекс.Украина
  • Алексей Бех, Google
  • Роман Рыбальченко, Roman.ua
  • Александра Бурлакова, Netpeak и другие

Более 20 докладов и круглые столы – за 10 часов конференции Вы успеете не только послушать о трендах, новинках и лайфхаках в мире контекстной рекламы, но и задать вопросы ведущим специалистам и представителям крупнейших компаний рынка.

Регистрируйтесь на сайте конференции.
Введите промо-код ppcsummit_RR и получите скидку 7%

Аналитика на основе баз данных: где брать и как чистить базу данных?

Основные источники данных для аналитики — Google Analytics и Яндекс.Метрика. Но работая с этими инструментами, можно столкнуться с проблемами:

  • что-то не успели внедрить или внедрили недавно;
  • где-то собралось мало данных;
  • что-то внедрили некорректно, поэтому данные с ошибками;
  • лимиты инструментов аналитики (например, семплирование — анализ полной базы на основе части данных). Читайте подробнее о семплировании и о том, как его обойти.

В Google Analytics нет кнопки «отменить». Если данные собраны неправильно, пересчитать их невозможно. Поэтому аналитикам стоит пользоваться и другими источниками:

  • Базы данных о товарах, заказах и Клиентах (CMS, ERP, CRM);
  • Рекламные аккаунты (Google Adwords, Яндекс.Директ);
  • Статистика сервиса (MailChimp, Youtube, Google Webmaster, Яндекс.Вебмастер).

Каждая система и сервис собирает свою статистику. Выгружайте эти данные, чтобы анализировать и улучшать работу проекта. Но выгрузить — это ещё не все. Базу данных нужно подготовить к работе.

Очистка данных

Продолжить чтение…

Веб-аналитика: как сэкономить 50% бюджета на продвижение. Подкаст

Часто начинающие бизнесы могут легко сэкономить 30-50% от бюджета просто за счет того, что они разберутся в веб-аналитике и перестанут покупать ненужное.

Если реклама работает в ноль — задача веб-аналитики «разрезать» источник трафика. Найти и отключить то, что работает в минус. И оставить то, что работает в плюс. Этому несложно научиться.

Узнайте, как сэкономить 50% бюджета. Подкаст c Романом Рыбальченко на Websarafan шоу. Слушайте или качайте.

Имена и названия, упомянутые в подкасте


И шпаргалка для веб-аналитика: Продолжить чтение…

Кейс. Как мы увеличили продажи в 5 раз и облажались

Этот кейс оценили СМИ:
shopolog
b8450f54987757007e6ebfd34896e59b
🏆 №4 в материалах за месяц (45 000 просмотров)
🏆 ТОП-10 материалов за год
🏆 Более 1500 лайков в социальных сетях

Задача — Увеличить продажи интернет-магазина электроники в Беларуси.

Клиент — Интернет-магазин ULTRA.BY.


Команда

  • «Арт-директор» Роман Рыбальченко  (наставник, советчик, иногда «пинок в нужном направлении»).
  • Директор по интернет-маркетингу Андрей Горбатюк (задавал много вопросов, многому учился в период работы, реализовывал общие задумки, был growth hacker).

Падающий рынок в Беларуси

В феврале 2014 к нам обратился Клиент. Нужно было за год увеличить прибыль магазина в 3 раза. Рынок электронной торговли в Беларуси был нам незнаком. Беларусь хоть и похожа на Украину и Россию, но развитие рынка и принципы ведения интернет-бизнеса там отличаются.

Если не хотите повторить наши ошибки и не облажаться — читайте кейс и делайте свои выводы. Продолжить чтение…

Аналитика контекстной рекламы

Плати меньше, получай больше. Работает ли такой принцип для контекстной рекламы? Да, если правильно анализировать ее эффективность.

Конспект презентации подготовила Оксана Мамчуева из Searchengines.ru.

Представители рекламных систем говорят, что рекламодатели платят цену за клик. Им не о чем беспокоиться. Правильно настройте рекламную кампанию. Отслеживайте CTR. Повышайте качество услуг. И будет вам счастье. Это не совсем так. Под соусом CPC (плата за клик) обычно продают то, что выгодно продавцу.

Рекламные системы хотят продать свой инвентарь и возможности. Они заинтересованы в оптимизации своей прибыли. Так же и рекламодатели — агентства и их Клиенты. На лицо конфликт интересов. Первые хотят получать деньги по CPM (плата за 1000 показов). И в долларах. Вторые — хотят ROI, возврата инвестиций и продаж. Платить только за достижение своих рекламных целей. И CPM им совсем не нужен.
-5-1024

Когда нужен CPM (плата за 1000 показов)?

1. В контекстно-медийной сети Google. Продолжить чтение…

Аналитика контекстной рекламы. Фишки, сервисы, подходы

CPM — стоимость тысячи показов.
CPC — стоимость клика.
CPO — стоимость привлечения заказа.
CTR — кликабельность рекламы.

Если вы занимаетесь контекстной рекламой, эти показатели все время перед глазами. Без них никак. Вот смотришь на цифры, и сразу все ясно. Или нет?

Как правильно анализировать статистику контекстной рекламы? Что поможет создать успешную рекламную кампанию? В каких случаях нужен CTR? А в каких лучше смотреть на CPM?

Аналитика Google Adwords и Яндекс.Директ. Эффективная контекстная реклама и интернет-маркетинг.

И бонус. +17 полезных ссылок для контекстника.

Смотрите новую презентацию.

Где узнать больше об аналитике контекстной рекламы?
Регистрируйтесь на дистанционный курс по веб-аналитике.

23 фишки эффективного привлечения Клиентов

В этом году на конференции «Бизнес интернет-магазинов» от OWOX только у меня был доклад о привлечении Клиентов. Остальные доклады были об удержании, логистике, интернет-бизнесе.

Поэтому сделал в формате фишек. Взял фишку, прикрутил, получил прирост.

Также в этом году я модерировал весь поток привлечения и удержания Клиентов, аналитики и сервисов. Как говорил Жванецкий: «мне достался такой город, где нужно записывать, а не писать». Так и мне достались спикеры, которых нужно слушать, а не модерировать. Спасибо коллегам!

Веб аналитика для интернет-магазинов — от простого к продвинутому

На конференции Face2Face выступил с докладом о веб аналитике для интернет-магазинов и других e-commerce проектов.
— Формула прибыли Дэна Кеннеди
— Базовая настройка веб аналитики для интернет-магазинов (правильный сбор данных, компоновщик URL, цели, модуль e-commerce)
— Механики веб аналитики для продвинутых (работа с товарами не в наличии, разная «маржа», отслеживание телефонных заказов и покупок на самовывозе, объединение активности пользователя с разных устройств, оптимизация контекстной, баннерной и тизерной рекламы)

 
 
Отзыв в твиттере:

Хотите разобраться в веб-аналитике? Приходите на курсы (Киев + дистанционный формат)

Оптимизация контекстной и тизерной рекламы на крупных аккаунтах

На конференции Контекстная реклама 2013 поделился своим опытом по оптимизации контекстной (Google Adwords, Яндекс.Директ) и тизерной рекламы (Trafmag, Recreativ) на крупных аккаунтах.

Смотри также видео со звуком:

Тезисы: Продолжить чтение…

19 полезных расширений Google Chrome для интернет-маркетологов

19 расширений Google Chrome для интернет-маркетологов

Клуб Интернет-Маркетологов собрал небольшую подборку полезных расширений для интернет-маркетологов. Нам помогли копирайтеры, специалисты по контекстной рекламе, SEO-специалисты и веб-аналитики.

Расширения для браузера Google Chrome, но большинство из них можно найти по названию для Оперы вот тут. А для Мозиллы — вот тут.

+ ниже представлены 25 дополнительных расширений, которые облегчают работу в браузере (не только для интернет-маркетологов)

19 расширений для интернет-маркетологов

Продолжить чтение…

Будь в курсе! Подпишись и получай анонсы мероприятий, бесплатные материалы и полезные советы. 6 255 человек — уже подписались.
  • Имя
    Имя и Фамилия*
    Email*
    Телефон
    Компания
    Должность
    Комментарий
    Интерес
    GA Client-id
    IP
    USER_AGENT
    first_utm_term
    first_utm_source
    first_utm_medium
    first_utm_content
    first_utm_campaign
    current_utm_term
    current_utm_source
    current_utm_medium
    current_utm_content
    current_utm_campaign
    User Details