Подпишись на рассылку, чтобы не пропустить интересные мероприятия.

Онлайн-курсы в записи с домашними заданиями и контрольными работами  — по email маркетингу, веб-аналитике.
Новый курс по бесплатному инструменту для a/b тестирования Google Optimize. Начни учиться уже завтра!

База знаний по теме аналитика

Все записи из Бесплатной базы знаний по теме «аналитика». Презентации, видео и советы.
Подпишись на рассылку, чтобы не пропустить новые материалы.

Инструкция. Как анализировать активность в Facebook с помощью API и OpenRefine

Как просчитать количество разных комментариев в Facebook? Как провести конкурс или голосование и при этом узнать быстро точные результаты? Как не считать все вручную и автоматизировать процесс?

Мы столкнулись с этой задачей и решили составить пошаговое руководство для аналитики активности в Facebook.

Шаг 1. Используем Facebook Graph Search

Для чего нужен:
Можно проводить аналитику целевой аудитории по их предпочтениями, комментариями, страницам подписок, возрасту, локации и т.д.

Шаг 1.1

Первое, что нужно сделать, это перейти к API-интерфейсу Facebook. Войди в Facebook, чтобы создать доступ и начать задавать запросы. На этой странице ты увидишь вот такое окно:

Шаг 1.2

В поле тебе необходимо ввести запрос, который поможет собрать необходимые данные. С помощью Facebook Graph Documentation находим какой именно нужен запрос по комментариям к посту:

/{object-id}/comments

Для создания запроса нужен ID объекта: идентификатор поста. Чтобы найти ID поста, тебе нужно перейти к сообщению и нажать дату. Затем идентификатор будет отображаться в URL-адресе.

Например, я захотел подсчитать комментарии к логотипу подкаста Продуктивный Роман. Приблизительно 150 комментариев на пост.

Продолжить чтение…

Зачем сайту Google Analytics?

Когда растет конверсия, то растут и продажи. Есть немало способов увеличения конверсии, один из них использование Google Analytics. Это поможет анализировать поведение пользователей и направлять их в правильное «русло», другими словами конвертироваться.

Смотри также об аналитике перед редизайном сайта

Чем поможет Google Analytics?

Данные Google Analytics помогают увеличить эффективность рекламы и улучшить конверсию сайта.

Что нужно сделать?

Шаг 1. Пометка рекламы

Данные о кликах и о затратах с рекламы Google AdWords «подтянутся» в Analytics сами, если в AdWords включена авто-пометка. И аккаунты связаны.

Чтобы переходы с остальной рекламы (Яндекс.Директ, Яндекс.Маркет, Вконтакте, Facebook, email-рассылка) корректно считались, размечай ссылки с помощью компоновщика URL.

Читай о том, как правильно оценивать эффективность вложений денег, усилий, времени, сил в рекламу

Импорт расходов: для учета затрат с остальной рекламы используй импорт расходов.

Продолжить чтение…

Инструкция. Что делать, если у сайта упала посещаемость

Каждый маркетолог сталкивался с проблемой падения посещаемости из поиска.
Даже сайты с оригинальным контентом не застрахованы от этого. Мы написали подробную инструкцию, с помощью которой вы поймёте причины падения трафика и сможете это исправить.

Посмотрите, где упала посещаемость: из Яндекса или Гугла

image04

При падении посещаемости только из одной поисковой системы обратите внимание на соблюдение алгоритмов. Каждая поисковая система работает на своих алгоритмах и ваша задача следовать им.

Читайте материал об индексировании https сайтов Google.

Вполне возможно, что ваш сайт попал под новый фильтр Яндекса или Гугл. Если обнаружили, что обе поисковые системы показывают снижение посещаемости, переходите к следующему шагу.

Проверьте настройки сервисов веб-аналитики

image01
Если упала посещаемость по сайту в целом, но только в одной из систем аналитики — проблему поищите в настройках. Причиной падения трафика может быть потеря кода на части страниц. Для решения проблемы сравните показатели Google Analytics и Яндекс.Метрики и выясните, посещаемость каких страниц упала. Продолжить чтение…

Видео: Работа аналитика с отчетами в Microsoft Excel & Google Spreadsheets

Доклад Романа Рыбальченко на конференции Analyze — «Работа аналитика с отчетами в Microsoft Excel Google Spreadsheet». В данном видео вы узнаете:

— основные правила ввода данных и оформления таблиц при аналитике;
— базовые формулы для работы в SEO и контекстной рекламе;
— оформление сводных таблиц;
— анализ причин отмены заказов;
— подсчёт Real ROI;

Больше советов и ответы на другие вопросы ищите в видео.

Презентация. Работа аналитика с отчетами в Microsoft Excel & Google Spreadsheets

Работа веб-аналитика невозможна без применения Microsoft Excel или Google Spreadsheets. Но как устранить элементарные ошибки и сделать работу в таблицах более продуктивной?

При работе с данными сервисами могу возникнуть вопросы:
— какие основные правила ввода данных и оформления таблиц при аналитике?
— какие формулы нужно использовать, если работаешь в SEO или контекстной рекламе?
— как правильно оформить сводные таблицы?
— как обрабатывать в таблицах такие проблемы, как причины отмены заказов?
— что такое Real ROI и множество других вопросов;

Смотрите презентацию от Романа Рыбальченко «Работа аналитика с отчетами в Microsoft Excel & Google Spreadsheets»и получите ответы на все вопросы.

Как правильно собирать отзывы по e-mail?

Отзыв Клиента — хорошая реклама для товара. Одно дело, когда продавец красиво описывает продукт. Это привычно. Хочешь продать — хвали. Совсем другое — мнение реального покупателя.

Как получить отзывы от Клиентов? Самое простое — попросить.

Давайте рассмотрим, как правильно просить отзыв по e-mail. На что обращать внимание? Чего не стоит упускать?

1. Формат сбора

Есть несколько способов собрать текстовые отзывы по e-mail:

1. Ответ на письмо.
Отправляем Клиенту письмо. Просим поделиться своим мнением о наших товарах и услугах, ответив на e-mail. Важно прописать, что именно вы хотите получить от Клиента. Отзыв в свободной форме или ответы на конкретные вопросы.

2. Онлайн-опросник
Готовим e-mail. В него добавляем ссылку на форму Google Docs. Это бесплатный сервис для онлайн-опросов. Обязательные/необязательные поля. Текстовые ответы, варианты выборов, шкалы. Красочный дизайн. А все отзывы автоматически сохраняются в Google таблице.

3. Функционал на сайте. Продолжить чтение…

Веб аналитика на страже бизнеса

На iForum 2013 выступил с очень короткой (20 минут) и простой (абсолютно разные знания людей в зале) презентацией об обязательных настройках веб-аналитики.

Выкладываю, скорее для архива.

 

Смотрите также видео с выступления.

Рекомендую заполнить форму по адресу https://roman.ua/iforum/ , чтобы получить бонус-трек. Там интереснее.

 

Веб-аналитика на практике

В Челябинске выступил с 1.5-часовым мастер-классом о веб-аналитике:

 

Отзывы в Твиттере очень позитивные:

 

Цитаты:

 

Спасибо Антону Рожкову за приглашение! А слушателям — за очень теплый прием и клёвую атмосферу.

Буду в Челябинске ещё весь день пятницы. Кому нужен консалтинг — пишите на почту.

Семинар по SEO-аналитике

25 февраля в Киев приедет эксперт в SEO Михаил Сливинский (Wikimart, MegaIndex TV).

Михаил Сливинский: Руководитель отдела поисковой аналитики Wikimart. Эксперт в области оптимизации сайтов и повышения эффективности поискового продвижения. В интернет-маркетинге более 5 лет. Участвовал в продвижении около 70 сайтов. Автор программы «Аналитикум» на MegaIndex TV.

Приедет, чтобы провести 5-часовой мастер-класс о SEO-аналитике.

План семинара:
1. Логика работы поисковых систем:
2. Факторы ранжирования
3. Методы антиспама
4. SEO vs. Поиск
5. Методология эффективного поискового продвижения:
6. Задачи SEO-аналитики:
7. Повышение эффективности поискового продвижения:
8. Кейсы:
9. Инструменты сбора и анализа данных:
10. Методология корректного SEO-эксперимента:

Все читатели этого блога и моей рассылки получают гарантированную скидку на семинар в размере 200 грн. Для того что бы воспользоваться гарантированной скидкой, нужно в заявке указать промо-код: ROMA

Более подробная программа, цена участия и остальные подробности тут:
http://info.primeadv.net/seminar-mikhail-slivinsky/

Будь в курсе! Подпишись и получай анонсы мероприятий, бесплатные материалы и полезные советы. 6 284 человек — уже подписались.
  • Имя
    Имя и Фамилия*
    Email*
    Телефон
    Компания
    Должность
    Комментарий
    Интерес
    GA Client-id
    IP
    USER_AGENT
    first_utm_term
    first_utm_source
    first_utm_medium
    first_utm_content
    first_utm_campaign
    current_utm_term
    current_utm_source
    current_utm_medium
    current_utm_content
    current_utm_campaign
    User Details