Выгрузка данных с Google Analytics: скажи семплингу «нет!»

«Отчет основан на данных 10% посещений». Такое заявление Google Analytics не новость, если вы работаете с большим массивом данных. У меня в этом месте включаются внутренние «а что если»:

• А что, если в эти 10% попал один нетипичный человек?
• А что, если сюда попали типичные показатели, но не в той пропорции?

Как обойти семплирование?

Рекомендуем несколько решений:

• Google Analytics Premium;
• Параметры выгрузки отчетов Google Analytics;
• Дополнительные сервисы.

Узнайте подробней о том, как избавиться от семплирование. Смотрите видео и презентацию.

Подробная инструкция, готовый скрипт на языке R и дополнительные инструменты:

Оптимизация контекстной и тизерной рекламы на крупных аккаунтах

• Использование сводных таблиц в оптимизации рекламы
• Fuzzy Lookup — плагин для Excel, если нужно искать «нечёткие» соответствия в данных
• Kratu — фреймворк визуализации данных в таблицах
• Open Refine — программа для обработки сырых, «грязных данных»
• Power Query — решение для бизнес аналитики (BI) в Excel. Подробнее о функциях и установка
• Power Pivot — надстройка для анализа данных в Excel. Подробнее о функциях
• Ещё варианты работы с API Google Analytics: 1, 2.
• Конспект по использованию функций Query Explorer 2 от Ольги Фокши
• Презентация Олега Рудакова об использовании API и Google Analytics Magic Script
• Видео от Максима Уварова, как установить R + RGA
• Решение на основе языка R. Файл скрипта

Нужно настроить правильную аналитику?

Мы можем быть полезны, если ты не хочешь переплачивать за секретарш, а общаться напрямую со специалистами и экспертами в интернет-маркетинге.

Узнай подробнее или смотри портфолио по услуге