Выгрузка данных с Google Analytics: скажи семплингу «нет!»
Google Analytics обрабатывает только часть данных. Это экономит время, но бъет по качеству отчетов. Рассмотрим, что можно сделать в этом случае.
«Отчет основан на данных 10% посещений». Такое заявление Google Analytics не новость, если вы работаете с большим массивом данных. У меня в этом месте включаются внутренние «а что если»:
- А что, если в эти 10% попал один нетипичный человек?
- А что, если сюда попали типичные показатели, но не в той пропорции?
Как обойти семплирование?
Рекомендуем несколько решений:
- Google Analytics Premium;
- Параметры выгрузки отчетов Google Analytics;
- Дополнительные сервисы.
Узнайте подробней о том, как избавиться от семплирование. Смотрите видео и презентацию.
Подробная инструкция, готовый скрипт на языке R и дополнительные инструменты:
- Использование сводных таблиц в оптимизации рекламы
- Fuzzy Lookup — плагин для Excel, если нужно искать «нечёткие» соответствия в данных
- Kratu — фреймворк визуализации данных в таблицах
- Open Refine — программа для обработки сырых, «грязных данных»
- Power Query — решение для бизнес аналитики (BI) в Excel. Подробнее о функциях и установка
- Power Pivot — надстройка для анализа данных в Excel. Подробнее о функциях
- Ещё варианты работы с API Google Analytics: 1, 2.
- Конспект по использованию функций Query Explorer 2 от Ольги Фокши
- Презентация Олега Рудакова об использовании API и Google Analytics Magic Script
- Видео от Максима Уварова, как установить R + RGA
- Решение на основе языка R. Файл скрипта
Нужно настроить правильную аналитику?
Мы можем быть полезны, если ты не хочешь переплачивать за секретарш, а общаться напрямую со специалистами и экспертами в интернет-маркетинге.