Подпишись на рассылку, чтобы не пропустить интересные мероприятия.

Начни учиться уже завтра!
Онлайн-курсы в записи с домашними заданиями и контрольными работами  — по email маркетингу, веб-аналитике.

Веб-аналитика

Видео: Работа аналитика с отчетами в Microsoft Excel & Google Spreadsheets

Доклад Романа Рыбальченко на конференции Analyze — «Работа аналитика с отчетами в Microsoft Excel Google Spreadsheet». В данном видео вы узнаете:

— основные правила ввода данных и оформления таблиц при аналитике;
— базовые формулы для работы в SEO и контекстной рекламе;
— оформление сводных таблиц;
— анализ причин отмены заказов;
— подсчёт Real ROI;

Больше советов и ответы на другие вопросы ищите в видео.

Презентация. Работа аналитика с отчетами в Microsoft Excel & Google Spreadsheets

Работа веб-аналитика невозможна без применения Microsoft Excel или Google Spreadsheets. Но как устранить элементарные ошибки и сделать работу в таблицах более продуктивной?

При работе с данными сервисами могу возникнуть вопросы:
— какие основные правила ввода данных и оформления таблиц при аналитике?
— какие формулы нужно использовать, если работаешь в SEO или контекстной рекламе?
— как правильно оформить сводные таблицы?
— как обрабатывать в таблицах такие проблемы, как причины отмены заказов?
— что такое Real ROI и множество других вопросов;

Смотрите презентацию от Романа Рыбальченко «Работа аналитика с отчетами в Microsoft Excel & Google Spreadsheets»и получите ответы на все вопросы.

Как составить портрет покупателя и повысить эффективность маркетинга

Статья была подготовлена специально для vc.ru, рубрики Growth Hacks.

Представьте, что вы готовите рекламную кампанию. Перед запуском нужно ответить на ряд вопросов. Кто наш пользователь? На что он среагирует? Спланировать рекламную кампанию проще, если знаешь покупателя.

image20Кадр из сериала Game of Thrones / HBO

Что же такое портрет покупателя или buyer persona? Как его создавать? И какие покупательские характеристики важны для маркетолога? Продолжить чтение…

Инструкция. Как безопасно перейти с Google Analytics на Universal Analytics?

Universal Analytics — обновленная версия Google Analytics. Инструмент вышел из беты в 2014 году. Если вы ещё не успели переключиться на Universal Analytics, вот 2 способа перехода:

1. Снести старый код аналитики на сайте. Поставить новый код Universal Analytics
Это быстро, но рискованно. Вы можете потерять настройки или что-то поломать. Тогда данные перестанут попадать или начнут попадать неправильно.

2. Перейти на Universal Analytics с помощью Google Tag Manager
Занимает 2 недели. Зато все данные и настройки аналитики сохраняются. И бонус — преимущества Google Tag Manager. Что можно делать с Google Tag Manager?

  • Вешать коды на сайт быстро и самостоятельно, без программистов.
  • Настроить на одно действие пользователя вызов сразу 5 кодов разных рекламных систем (например: AdWords, РСЯ, коды ремаркетинга Facebook, ВКонтакте).

Как перейти на Universal Analytics с помощью Google Tag Manager?


Этап І. Создаём тестовый аккаунт

Если вы пользовались аналитикой Google, у вас на сайте уже есть код. Назовём его основным. Чтобы подготовить тестовый аккаунт Universal Analytics, сделайте такие шаги:

1. Регистрация тестового аккаунта Universal Analytics
Заходим в аккаунт Google Analytics. На вкладке «Администратор» выбираем поле «Аккаунт» → «Создать аккаунт».

Заполняем все поля в регистрационной форме:

Регистрация в Univrsal Analitics

Внизу страницы нажимаем «Получить идентификатор отслеживаний»:

Получаем идентификатор:

Идентификатор

 

2. Регистрация контейнера в Google Tag Manager Продолжить чтение…

Аналитика на основе баз данных: где брать и как чистить базу данных?

Основные источники данных для аналитики — Google Analytics и Яндекс.Метрика. Но работая с этими инструментами, можно столкнуться с проблемами:

  • что-то не успели внедрить или внедрили недавно;
  • где-то собралось мало данных;
  • что-то внедрили некорректно, поэтому данные с ошибками;
  • лимиты инструментов аналитики (например, семплирование — анализ полной базы на основе части данных). Читайте подробнее о семплировании и о том, как его обойти.

В Google Analytics нет кнопки «отменить». Если данные собраны неправильно, пересчитать их невозможно. Поэтому аналитикам стоит пользоваться и другими источниками:

  • Базы данных о товарах, заказах и Клиентах (CMS, ERP, CRM);
  • Рекламные аккаунты (Google Adwords, Яндекс.Директ);
  • Статистика сервиса (MailChimp, Youtube, Google Webmaster, Яндекс.Вебмастер).

Каждая система и сервис собирает свою статистику. Выгружайте эти данные, чтобы анализировать и улучшать работу проекта. Но выгрузить — это ещё не все. Базу данных нужно подготовить к работе.

Очистка данных

Продолжить чтение…

Веб-аналитика: как сэкономить 50% бюджета на продвижение. Подкаст

Часто начинающие бизнесы могут легко сэкономить 30-50% от бюджета просто за счет того, что они разберутся в веб-аналитике и перестанут покупать ненужное.

Если реклама работает в ноль — задача веб-аналитики «разрезать» источник трафика. Найти и отключить то, что работает в минус. И оставить то, что работает в плюс. Этому несложно научиться.

Узнайте, как сэкономить 50% бюджета. Подкаст Романа Рыбальченко на Websarafan шоу с Таисией Кудашкиной. Слушайте или качайте.

Имена и названия, упомянутые в подкасте


И шпаргалка для веб-аналитика: Продолжить чтение…

Семплирование: когда возникает и как от него избавиться?

Создать отчёт в Google Analytics. Простая задача, пока не увидишь такое уведомление:

Отчет основан на 10% данных

Что это значит? Google Analytics берёт 10% данных. Домножает их на 10. И говорит, что 100% так бы себя и вели.

Это классно, когда работаешь с большими цифрами. Отчёт готовится быстро.

Но есть и недостатки. Представьте, что вы получили 1 из 10 кусочков торта. И нужно понять, сколько на торте свечек. Если вам попался кусок без свечки — вы скажете, что 0. Если с 1 свечкой — то 10. А если 2 — то 20.

Так же и в аналитике. Вы выгружаете статистику по ключевым словам. Analytics построил отчёт на 10% данных. В эти данные вошёл запрос, который ввёл только 1 человек. Но в семплированном отчёте вы увидите, словно этот запрос привел 10 людей.

Семплирование искажает данные. Как от него избавиться?

Решение 1. Google Analytics Premium
Инструмент стоит $150 000 в год. Будет полезен, если проект посещаемый и вы сталкиваетесь с семплированием постоянно. Либо если вы делаете сложные выборки.

Смотрите видео о возможностях Google Analytics Premium.

Проблема в том, что в GA Premium тоже есть семплирование. Но можно выгрузить выборку на сторонний ресурс. Например, в Excel. И там уже обрабатывать сырые данные.

Плати, не плати. Excel все равно понадобится.

Screenshot_2

Решение 2. Попытаться обойти семплирование Продолжить чтение…

Видео. Рутинная работа с прайс-агрегаторами

Один из источников трафика интернет-магазина — прайс-агрегатор. Вы размещаете товары в общем каталоге агрегатора. Посетитель видит ваш товар. Переходит по ссылке на сайт. Вы платите за клик.

Уже на сайте пользователь решает, покупать товар или нет. Купил — вы в плюсе. Не купил — потратили деньги за клик.

Анализируйте, улучшайте и получайте больше прибыли. Как оценить качество трафика из прайс-агрегатора?

Вас должно насторожить:

  • Большая разница между транзакциями и продажами
  • Высокий % отмены заказов
  • Низкий ROI (<100 %)
  • Высокий ERP CPA по сравнению с WEB CPA
  • Высокий % возвратов товаров
  • Нетипичный средний чек

Если вы нашли в аналитике интернет-магазина хотя бы один из пунктов — значит, что-то работает не так.

Как не тратить деньги впустую?
Смотрите видео Ольги Фокши о тонкостях работы с прайс-агрегаторами:

Повышайте эффективность онлайн-проекта. Проходите курсы по веб-аналитике

Презентация. Рутинная работа с прайс-агрегаторами

Прайс-агрегаторы — популярный источник трафика и заказов для интернет-магазина.

Добавили товары в каталог прайс-агрегатора. Можно отдыхать и ждать Клиентов. Это мысли плохого маркетолога.

Хороший маркетолог знает, что прайс-агрегатор — только один из многих источников заказов. И его нужно анализировать и оптимизировать. Как любой другой рекламный канал.

Как правильно настроить аналитику для работы с прайс-агрегаторами?
Как посчитать максимальную выгодную вам ставку?
Как оценить эффективность сотрудничества?
Как повысить CTR?

Размещайтесь в прайс-агрегаторах максимально эффективно.

Смотрите презентацию Ольги Фокши, маркетолога проекта Roman.ua.

Учитесь анализировать эффективность рекламных каналов на курсах по веб-аналитике

Веб-аналитика для растущих стартапов

Считать, анализировать и зарабатывать в интернете. Как веб-аналитика повышает прибыль онлайн-бизнеса?

Конспект доклада подготовили Searchengines.ru.

Желая заработать больше денег и привлечь новых Клиентов, владельцы проектов используют 3 пути развития.

  1. Развивать проекты, руководствуясь интуицией.
  2. Копировать известных конкурентов.
  3. Полагаться на тесты и аналитику.

Обычно в маркетинге используется смешанный подход — сочетание 3 вариантов.

В каждом из этих подходов есть места, где можно ошибиться. Рассмотрим их подробнее.

Заблуждение 1 — оптимизировать конверсию

Конверсия – всего лишь один из показателей. Её улучшение не означает, что увеличится прибыль.

0_148e60_30074fd3_L

Можно поднять конверсию, но снизить средний чек. Или же уменьшить маржинальность.

Встречаются ситуации, когда снижается конверсия, но при этом растёт чистая прибыль. За счёт чего это происходит? С каждого заказа владелец зарабатывает чуть меньше, но заказов становится намного больше.

Сама по себе работа с конверсией не имеет смысла. Важнее чистая прибыль, которая остаётся в итоге у владельца бизнеса. Продолжить чтение…

Будь в курсе! Подпишись и получай анонсы мероприятий, бесплатные материалы и полезные советы. 4 933 человек — уже подписались.