Подпишись на рассылку, чтобы не пропустить интересные мероприятия.

Онлайн-курсы в записи с домашними заданиями и контрольными работами  — по email маркетингу, веб-аналитике.
Новый курс по бесплатному инструменту для a/b тестирования Google Optimize. Начни учиться уже завтра!

Веб-аналитика

Web аналитика

Вредные советы по веб-аналитике

САМОСТОЯТЕЛЬНАЯ НАСТРОЙКА ВЕБ-АНАЛИТИКИ МОЖЕТ БЫТЬ ОПАСНОЙ ДЛЯ ТВОЕГО БИЗНЕСА

Куча информации в сети и бесплатные тренинги приводит к тому, что все пытаются настроить аналитику на своем сайте своими силами. Мы подготовили порцию вредных советов по веб-аналитике:

Просто поставь код аналитики на сайте

Ты поставил код аналитики на сайте. Начался отсчет посещений и уникальных посетителей. А показатели, которые действительно важны твоему бизнесу — остаются в неизвестности. Смотри на цифры, радуйся посещениям и просмотрам.

Веб-аналитика работает только тогда, когда ее настроили в зависимости от бизнес-модели и целей бизнеса. И используют регулярно.

Гордись своим низким показателем отказов (Bounce Rate) меньше 20%

Показатель отказов в Google Analytics — процент посещений, когда была просмотрена лишь одна страница на сайте. Высокий показатель говорит о том, что страницы твоего сайта не релевантны для большинства посетителей. Чем ниже — тем лучше. А вот если он в Google Analytics меньше 20% — это победа. Обмани Google и установи код много раз, чтобы он подумал, что твой сайт интересный.

Показатель отказов в Google Analytics ниже 20% говорит о том, что код аналитики продублирован у тебя на сайте. В Метрике такой показатель возможен, поскольку считается по-другому — те, кто провел меньше 15 секунд.

Не надо дублировать код и пытаться обмануть поисковик — Google, например, будет брать данные из браузера Chrome и возвратов в поиск. Тем более, продублированный код сильно исказит данные.

Также есть некорректно-настроенные события, которые влияют на показатель отказов. Они вызываются автоматически — например чат.

Проверь не делаешь ли ты 5 частых ошибок при настройке Google Analytics 

Продолжить чтение…

Презентация. Как мы настраивали отслеживание REAL ROI при продаже софта?

ROI – показатель возврата инвестиций, в частности, вложений в рекламу. Он показывает насколько эффективно работают рекламные каналы для привлечения клиентов.

Но не во всех случаях ROI может учесть всю картину. В сложных продажах нельзя просто останавливаться на простой формуле. Например, при продаже софта есть такие варианты покупки:
1. Зашел и купил
2. Зашел → скачал Trial → совершил покупку с email-рассылки, через ремаркетинг или push
3. Зашел → скачал Trial → совершил покупку другого софта компании на другом сайте с email, ремаркетинга или push

Как Trial влияет на рентабельность рекламы? Стоит ли бесплатно раздавать софт для будущих покупок? Для того, чтобы просчитать полностью окупаемость инвестиций, мы ввели понятие Real ROI. Необходимо собрать информацию, объединить в одну базу данных по всем источникам, проанализировать и уже потом рассчитать.

– Особенности аналитики при продажах софта
– Какие показатели эффективности рекламы оптимальны
– Как настроить отслеживание userid и примеры решений для проектов 
– Какие задачи к REAL ROI при продаже софта были решены
– Создание и анализ базы данных продаж софта
– Какие еще инструменты аналитики можно использовать

Смотри в новой презентации Романа Рыбальченко с выступления на Analyze 2017.

Отслеживай свою контекстную рекламу в Google Analytics. Проходи курсы по веб-аналитике или закажи услугу по веб-аналитике

 

Инструкция. Как анализировать активность в Facebook с помощью API и OpenRefine

Как просчитать количество разных комментариев в Facebook? Как провести конкурс или голосование и при этом узнать быстро точные результаты? Как не считать все вручную и автоматизировать процесс?

Мы столкнулись с этой задачей и решили составить пошаговое руководство для аналитики активности в Facebook.

Шаг 1. Используем Facebook Graph Search

Для чего нужен:
Можно проводить аналитику целевой аудитории по их предпочтениями, комментариями, страницам подписок, возрасту, локации и т.д.

Шаг 1.1

Первое, что нужно сделать, это перейти к API-интерфейсу Facebook. Войди в Facebook, чтобы создать доступ и начать задавать запросы. На этой странице ты увидишь вот такое окно:

Шаг 1.2

В поле тебе необходимо ввести запрос, который поможет собрать необходимые данные. С помощью Facebook Graph Documentation находим какой именно нужен запрос по комментариям к посту:

/{object-id}/comments

Для создания запроса нужен ID объекта: идентификатор поста. Чтобы найти ID поста, тебе нужно перейти к сообщению и нажать дату. Затем идентификатор будет отображаться в URL-адресе.

Например, я захотел подсчитать комментарии к логотипу подкаста Продуктивный Роман. Приблизительно 150 комментариев на пост.

Продолжить чтение…

Курс «Увеличь конверсию с помощью Google Optimize»

Хочешь повысить конверсию на сайте? Интуитивно меняешь кнопки, ожидая результата? Не знаешь, какие изменения провести?

Например, дизайн сайта. Все ли удобно для аудитории? Не перегружена ли страница текстом, или наоборот недостаточно контента? Какой цвет, размер или расположение кнопки «заказать» больше стимулирует к покупке?

Для того, чтобы улучшать показатели эффективности работы сайта, необходимо проводить А/В тестирование. Например, одной половине посетителей сайта показывается одна версия сайта, а другой — вторая версия. После чего измеряются результаты тестирования, и ты можешь увидеть, какие элементы необходимо заменить.

Если ты уже проводишь А/В тесты, при этом постоянно мучаешься с разработчиками и ждешь результатов очень долго? С новым бесплатным инструментом Google Optimize ты сможешь запускать эксперименты, не прибегая к помощи программистов.

Google Optimize — новый бесплатный инструмент, который станет незаменимым для интернет-маркетологов, веб-аналитиков и владельцев сайтов.


Что можно делать с Google Optimize?

  • Провести три вида тестирования для сайта: A/В-тестирование, редирект-тексты (split URL test), многовариантное (многомерное) тестирование;
  • Поставить до 3 целей у теста;
  • Связать Google Optimize с Google Analytics, чтобы легче интерпретировать полученные данные;
  • Быстро подготовить и запустить тестирование (при настроенном Google Analytics)
  • Провести тест одновременно на большом числе страниц (например, всех карточках товара)

Продолжить чтение…

Зачем сайту Google Analytics?

Когда растет конверсия, то растут и продажи. Есть немало способов увеличения конверсии, один из них использование Google Analytics. Это поможет анализировать поведение пользователей и направлять их в правильное «русло», другими словами конвертироваться.

Смотри также об аналитике перед редизайном сайта

Чем поможет Google Analytics?

Данные Google Analytics помогают увеличить эффективность рекламы и улучшить конверсию сайта.

Что нужно сделать?

Шаг 1. Пометка рекламы

Данные о кликах и о затратах с рекламы Google AdWords «подтянутся» в Analytics сами, если в AdWords включена авто-пометка. И аккаунты связаны.

Чтобы переходы с остальной рекламы (Яндекс.Директ, Яндекс.Маркет, Вконтакте, Facebook, email-рассылка) корректно считались, размечай ссылки с помощью компоновщика URL.

Читай о том, как правильно оценивать эффективность вложений денег, усилий, времени, сил в рекламу

Импорт расходов: для учета затрат с остальной рекламы используй импорт расходов.

Продолжить чтение…

5 частых ошибок при настройке Google Analytics

Google Analytics — это инструмент, который может сделать интернет-бизнес эффективнее. Но только при условии, что он правильно настроен. Если сделать ошибку в настройках, то данные будут собираться некорректно. Но как можно принимать бизнес-решения на неточных или неполных данных?

Смотрите самые частые ошибки, которые совершают пользователи при установке Google Analytics.

1. Код отслеживания неправильный или неполный

Код отслеживания должен быть установлен правильно, иначе можно не зафиксировать часть данных о посещениях.

Как проверить, правильно ли установлен код аналитики?

1. Проверить в режиме реального времени
Нужно зайти на сайт и в Google Analytics. Открыть отчет «В реальном времени». Если в отчете есть хотя бы 1 посетитель, значит код установлен.

Обратите внимание! На сайте должен быть только 1 код Google Analytics.

Проверка в режиме реального времени не поможет определить, что код установлен дважды. Также, если у вас стоит фильтр по IP адресу — то зайти нужно с другого IP (например, с мобильного без wi-fi).

2. Через исходный код Продолжить чтение…

ПРОДУКТИВНЫЙ РОМАН #2. Иван Портной: 35 млн посещений в месяц. Как Prom обогнал Розетку?

ПРОДУКТИВНЫЙ РОМАН — подкаст о компаниях, которые делают продукты в интернете, сервисы и приложения. Второй выпуск посвящен работе с marketplace'ами, и в гостях — Иван Портной, руководитель Prom.ua. О чем говорим в этом выпуске:

  • Сложности работы с marketplace'ами на рынках Латинской Америки, Турции и СНГ
  • Решение проблемы доверия между покупателем и продавцом
  • Как создать самостоятельную и автономную команду?
  • Тесты в ценообразовании SAAS
  • SEO-лендинги, которые приносят 60-65% трафика
  • Как построить понятную отчетность в Google Spreadsheets (бонусом dashboard)

Слушай!

Подписывайся на подкаст ПРОДУКТИВНЫЙ РОМАН на SoundCloud и iTunes.
Ставь 5⭐️ на iTunes. Оставляй комментарии.

Продолжить чтение…

Как готовить отчеты веб-аналитику для руководства и коллег?

Как часто вы получаете или создаете отчеты? Сколько времени тратите на то, чтобы разобраться в огромном массиве данных?

Часто, чтобы разобраться в отчете веб-аналитика, приходится тратить много усилий. Понять, к какому столбцу относятся данные где-то в 169 строке. Определить, этот показатель высокий или низкий. После долгих исследований не остается сил на главное — сделать выводы и принять решение.

Есть правила, которые сделают отчеты в таблицах простыми для восприятия. Вот они:

1. Установить правильный порядок ячеек

В первом столбце всегда должна быть информация о том, кого или что мы анализируем. Если проверяем статистику по источнику трафика, в первом столбике — источники трафика. Если в таблице информация по людям — имена людей.

Например, у нас есть отчет со статистикой по отправителям. Переносим колонку Sender (отправитель) на место колонки А.

Как сделать? Выделяем колонку Sender → перетягиваем ее влево. Или выделяем колонку → в меню нажимаем «Правка» → «Переместить столбец влево». Продолжить чтение…

Аналитика перед редизайном сайта

Вы решили поменять дизайн сайта. Создать симпатичный интерфейс. Добавить забавных картинок. Сделать страницы более современными. Но красивый интерфейс — не всегда удобный.

Хотите чтобы пользователи проводили больше времени на сайте? Посещали большее количество страниц? Достигали целей сайта — покупки, подписки, регистрации? Если да, то нужно понимать поведение и особенности пользователей. И создавать новый дизайн специально под них.

Что для этого нужно? Включить Google Analytics и анализировать.

Период для анализа

Чтобы данные были значимыми, установите большой период для анализа. Например, 1 год. Диапазон дат можно выбрать в правом верхнем углу Google Analytics.

Период для анализа

Если у сайта много посещений — может возникнуть семплирование. Чтобы сэкономить время Google Analytics берет для анализа только часть данных. Например, 20%. И делает предположение, что остальные 80% ведут себя так же.

Семплирование

Точность анализа с семплированием ниже обычного. Чтобы увеличить точность в 2 раза используйте «Высокую точность»: Продолжить чтение…

Видео: Работа аналитика с отчетами в Microsoft Excel & Google Spreadsheets

Доклад Романа Рыбальченко на конференции Analyze — «Работа аналитика с отчетами в Microsoft Excel Google Spreadsheet». В данном видео вы узнаете:

— основные правила ввода данных и оформления таблиц при аналитике;
— базовые формулы для работы в SEO и контекстной рекламе;
— оформление сводных таблиц;
— анализ причин отмены заказов;
— подсчёт Real ROI;

Больше советов и ответы на другие вопросы ищите в видео.

Будь в курсе! Подпишись и получай анонсы мероприятий, бесплатные материалы и полезные советы. 6 341 человек — уже подписались.
  • Имя
    Имя и Фамилия*
    Email*
    Телефон
    Компания
    Должность
    Комментарий
    Интерес
    GA Client-id
    IP
    USER_AGENT
    first_utm_term
    first_utm_source
    first_utm_medium
    first_utm_content
    first_utm_campaign
    current_utm_term
    current_utm_source
    current_utm_medium
    current_utm_content
    current_utm_campaign
    User Details