Подпишись на рассылку, чтобы не пропустить интересные мероприятия.

Начни учиться уже завтра!
Онлайн-курсы в записи с домашними заданиями и контрольными работами  — по email маркетингу, веб-аналитике.

Веб-аналитика

ПРОДУКТИВНЫЙ РОМАН #2. Иван Портной: 35 млн посещений в месяц. Как Prom обогнал Розетку?

ПРОДУКТИВНЫЙ РОМАН — подкаст о компаниях, которые делают продукты в интернете, сервисы и приложения. Второй выпуск посвящен работе с marketplace’ами, и в гостях — Иван Портной, руководитель Prom.ua. О чем говорим в этом выпуске:

  • Сложности работы с marketplace’ами на рынках Латинской Америки, Турции и СНГ
  • Решение проблемы доверия между покупателем и продавцом
  • Как создать самостоятельную и автономную команду?
  • Тесты в ценообразовании SAAS
  • SEO-лендинги, которые приносят 60-65% трафика
  • Как построить понятную отчетность в Google Spreadsheets (бонусом dashboard)

Слушай!

Подписывайся на подкаст ПРОДУКТИВНЫЙ РОМАН на SoundCloud и iTunes.
Ставь 5⭐️ на iTunes. Оставляй комментарии.

Продолжить чтение…

Как готовить отчеты веб-аналитику для руководства и коллег?

Как часто вы получаете или создаете отчеты? Сколько времени тратите на то, чтобы разобраться в огромном массиве данных?

Часто, чтобы разобраться в отчете веб-аналитика, приходится тратить много усилий. Понять, к какому столбцу относятся данные где-то в 169 строке. Определить, этот показатель высокий или низкий. После долгих исследований не остается сил на главное — сделать выводы и принять решение.

Есть правила, которые сделают отчеты в таблицах простыми для восприятия. Вот они:

1. Установить правильный порядок ячеек

В первом столбце всегда должна быть информация о том, кого или что мы анализируем. Если проверяем статистику по источнику трафика, в первом столбике — источники трафика. Если в таблице информация по людям — имена людей.

Например, у нас есть отчет со статистикой по отправителям. Переносим колонку Sender (отправитель) на место колонки А.

Как сделать? Выделяем колонку Sender → перетягиваем ее влево. Или выделяем колонку → в меню нажимаем «Правка» → «Переместить столбец влево». Продолжить чтение…

Аналитика перед редизайном сайта

Вы решили поменять дизайн сайта. Создать симпатичный интерфейс. Добавить забавных картинок. Сделать страницы более современными. Но красивый интерфейс — не всегда удобный.

Хотите чтобы пользователи проводили больше времени на сайте? Посещали большее количество страниц? Достигали целей сайта — покупки, подписки, регистрации? Если да, то нужно понимать поведение и особенности пользователей. И создавать новый дизайн специально под них.

Что для этого нужно? Включить Google Analytics и анализировать.

Период для анализа

Чтобы данные были значимыми, установите большой период для анализа. Например, 1 год. Диапазон дат можно выбрать в правом верхнем углу Google Analytics.

Период для анализа

Если у сайта много посещений — может возникнуть семплирование. Чтобы сэкономить время Google Analytics берет для анализа только часть данных. Например, 20%. И делает предположение, что остальные 80% ведут себя так же.

Семплирование

Точность анализа с семплированием ниже обычного. Чтобы увеличить точность в 2 раза используйте «Высокую точность»: Продолжить чтение…

Видео: Работа аналитика с отчетами в Microsoft Excel & Google Spreadsheets

Доклад Романа Рыбальченко на конференции Analyze — «Работа аналитика с отчетами в Microsoft Excel Google Spreadsheet». В данном видео вы узнаете:

— основные правила ввода данных и оформления таблиц при аналитике;
— базовые формулы для работы в SEO и контекстной рекламе;
— оформление сводных таблиц;
— анализ причин отмены заказов;
— подсчёт Real ROI;

Больше советов и ответы на другие вопросы ищите в видео.

Презентация. Работа аналитика с отчетами в Microsoft Excel & Google Spreadsheets

Работа веб-аналитика невозможна без применения Microsoft Excel или Google Spreadsheets. Но как устранить элементарные ошибки и сделать работу в таблицах более продуктивной?

При работе с данными сервисами могу возникнуть вопросы:
— какие основные правила ввода данных и оформления таблиц при аналитике?
— какие формулы нужно использовать, если работаешь в SEO или контекстной рекламе?
— как правильно оформить сводные таблицы?
— как обрабатывать в таблицах такие проблемы, как причины отмены заказов?
— что такое Real ROI и множество других вопросов;

Смотрите презентацию от Романа Рыбальченко «Работа аналитика с отчетами в Microsoft Excel & Google Spreadsheets»и получите ответы на все вопросы.

Как составить портрет покупателя и повысить эффективность маркетинга

Статья была подготовлена специально для vc.ru, рубрики Growth Hacks.

Представьте, что вы готовите рекламную кампанию. Перед запуском нужно ответить на ряд вопросов. Кто наш пользователь? На что он среагирует? Спланировать рекламную кампанию проще, если знаешь покупателя.

image20Кадр из сериала Game of Thrones / HBO

Что же такое портрет покупателя или buyer persona? Как его создавать? И какие покупательские характеристики важны для маркетолога? Продолжить чтение…

Инструкция. Как безопасно перейти с Google Analytics на Universal Analytics?

Universal Analytics — обновленная версия Google Analytics. Инструмент вышел из беты в 2014 году. Если вы ещё не успели переключиться на Universal Analytics, вот 2 способа перехода:

1. Снести старый код аналитики на сайте. Поставить новый код Universal Analytics
Это быстро, но рискованно. Вы можете потерять настройки или что-то поломать. Тогда данные перестанут попадать или начнут попадать неправильно.

2. Перейти на Universal Analytics с помощью Google Tag Manager
Занимает 2 недели. Зато все данные и настройки аналитики сохраняются. И бонус — преимущества Google Tag Manager. Что можно делать с Google Tag Manager?

  • Вешать коды на сайт быстро и самостоятельно, без программистов.
  • Настроить на одно действие пользователя вызов сразу 5 кодов разных рекламных систем (например: AdWords, РСЯ, коды ремаркетинга Facebook, ВКонтакте).

Как перейти на Universal Analytics с помощью Google Tag Manager?


Этап І. Создаём тестовый аккаунт

Если вы пользовались аналитикой Google, у вас на сайте уже есть код. Назовём его основным. Чтобы подготовить тестовый аккаунт Universal Analytics, сделайте такие шаги:

1. Регистрация тестового аккаунта Universal Analytics
Заходим в аккаунт Google Analytics. На вкладке «Администратор» выбираем поле «Аккаунт» → «Создать аккаунт».

Заполняем все поля в регистрационной форме:

Регистрация в Univrsal Analitics

Внизу страницы нажимаем «Получить идентификатор отслеживаний»:

Получаем идентификатор:

Идентификатор

 

2. Регистрация контейнера в Google Tag Manager Продолжить чтение…

Аналитика на основе баз данных: где брать и как чистить базу данных?

Основные источники данных для аналитики — Google Analytics и Яндекс.Метрика. Но работая с этими инструментами, можно столкнуться с проблемами:

  • что-то не успели внедрить или внедрили недавно;
  • где-то собралось мало данных;
  • что-то внедрили некорректно, поэтому данные с ошибками;
  • лимиты инструментов аналитики (например, семплирование — анализ полной базы на основе части данных). Читайте подробнее о семплировании и о том, как его обойти.

В Google Analytics нет кнопки «отменить». Если данные собраны неправильно, пересчитать их невозможно. Поэтому аналитикам стоит пользоваться и другими источниками:

  • Базы данных о товарах, заказах и Клиентах (CMS, ERP, CRM);
  • Рекламные аккаунты (Google Adwords, Яндекс.Директ);
  • Статистика сервиса (MailChimp, Youtube, Google Webmaster, Яндекс.Вебмастер).

Каждая система и сервис собирает свою статистику. Выгружайте эти данные, чтобы анализировать и улучшать работу проекта. Но выгрузить — это ещё не все. Базу данных нужно подготовить к работе.

Очистка данных

Продолжить чтение…

Веб-аналитика: как сэкономить 50% бюджета на продвижение. Подкаст

Часто начинающие бизнесы могут легко сэкономить 30-50% от бюджета просто за счет того, что они разберутся в веб-аналитике и перестанут покупать ненужное.

Если реклама работает в ноль — задача веб-аналитики «разрезать» источник трафика. Найти и отключить то, что работает в минус. И оставить то, что работает в плюс. Этому несложно научиться.

Узнайте, как сэкономить 50% бюджета. Подкаст c Романом Рыбальченко на Websarafan шоу. Слушайте или качайте.

Имена и названия, упомянутые в подкасте


И шпаргалка для веб-аналитика: Продолжить чтение…

Семплирование: когда возникает и как от него избавиться?

Создать отчёт в Google Analytics. Простая задача, пока не увидишь такое уведомление:

Отчет основан на 10% данных

Что это значит? Google Analytics берёт 10% данных. Домножает их на 10. И говорит, что 100% так бы себя и вели.

Это классно, когда работаешь с большими цифрами. Отчёт готовится быстро.

Но есть и недостатки. Представьте, что вы получили 1 из 10 кусочков торта. И нужно понять, сколько на торте свечек. Если вам попался кусок без свечки — вы скажете, что 0. Если с 1 свечкой — то 10. А если 2 — то 20.

Так же и в аналитике. Вы выгружаете статистику по ключевым словам. Analytics построил отчёт на 10% данных. В эти данные вошёл запрос, который ввёл только 1 человек. Но в семплированном отчёте вы увидите, словно этот запрос привел 10 людей.

Семплирование искажает данные. Как от него избавиться?

Решение 1. Google Analytics Premium
Инструмент стоит $150 000 в год. Будет полезен, если проект посещаемый и вы сталкиваетесь с семплированием постоянно. Либо если вы делаете сложные выборки.

Смотрите видео о возможностях Google Analytics Premium.

Проблема в том, что в GA Premium тоже есть семплирование. Но можно выгрузить выборку на сторонний ресурс. Например, в Excel. И там уже обрабатывать сырые данные.

Плати, не плати. Excel все равно понадобится.

Screenshot_2

Решение 2. Попытаться обойти семплирование Продолжить чтение…

Будь в курсе! Подпишись и получай анонсы мероприятий, бесплатные материалы и полезные советы. 6 248 человек — уже подписались.
  • Имя
    Имя и Фамилия*
    Email*
    Телефон
    Компания
    Должность
    Комментарий
    Интерес
    GA Client-id
    IP
    first_utm_term
    first_utm_source
    first_utm_medium
    first_utm_content
    first_utm_campaign
    current_utm_term
    current_utm_source
    current_utm_medium
    current_utm_content
    current_utm_campaign
    User Details
    Акция