Веб-аналитика • Roman.ua

ВЕБ-АНАЛИТИКА

Веб-аналитика — это процесс сбора и анализа данных. А также поиск инсайтов о поведении посетителей веб-сайта или приложения.

Веб-аналитика помогает бизнесу принимать более точные решения о сайте, продукте и рекламе, чтобы зарабатывать больше.

Google Premier Partner

Google Analytics Individual Qualification

Meta
Business Partner

КОМУ БУДЕТ ИНТЕРЕСНА ВЕБ-АНАЛИТИКА

Любой компании, которая хочет отслеживать поведение пользователей на сайте, анализировать источники рекламы и принимать более качественные решения.

Если нету настроенной веб-аналитики, то:

Обычно реклама работает «как-то». Без настроенной аналитики ты не поймешь, работает ли инструмент в плюс, в ноль или в минус. А если в минус, то что можно сделать, чтобы работал в плюс.

За трафик ты платишь деньги, иногда тысячи долларов в месяц,
но нужно ли их тебе платить — непонятно.

Даже в маленьком магазине из пяти человек 80% заказов могут быть от сотрудника. Что говорить о больших магазинах, где одних продавцов может быть с десяток? На сайт ходят сотрудники разных отделов. Некоторые продавцы оформляют заказы через сайт. Ты думаешь, что это покупки клиентов, а это просто паразитный внутренний трафик, который надо минусовать. Но ты радуешься: покупают же!

Они говорят вам, что нагнали много-много трафика и все должно быть хорошо. А что это за трафик? Может быть, это трафик аферистов CPA-шников, который и так бы купил? Может быть, это контекст или SEO на распроданные товары в вашем магазине? Трафик идет, платить надо, а продаж нет и быть не может. Агентство может обманывать вас годами, а ты и знать не будешь.

Человек зашел на ваш сайт, подписался на рассылку, открыл ваш оффер — и не купил. Но через месяц зашел на сайт через адресную строку и купил. Ты подумаешь, что это покупка по прямому заходу. А на самом деле — это сработал тот источник, который дал email. Но ты никогда этого не узнаешь.

Обычно реклама работает «как-то». Без настроенной аналитики ты не поймешь, работает ли инструмент в плюс, в ноль или в минус. А если в минус, то что можно сделать, чтобы работал в плюс.

За трафик ты платишь деньги, иногда тысячи долларов в месяц,
но нужно ли их тебе платить — непонятно.

Даже в маленьком магазине из пяти человек 80% заказов могут быть от сотрудника. Что говорить о больших магазинах, где одних продавцов может быть с десяток? На сайт ходят сотрудники разных отделов. Некоторые продавцы оформляют заказы через сайт. Ты думаешь, что это покупки клиентов, а это просто паразитный внутренний трафик, который надо минусовать. Но ты радуешься: покупают же!

Они говорят вам, что нагнали много-много трафика и все должно быть хорошо. А что это за трафик? Может быть, это трафик аферистов CPA-шников, который и так бы купил? Может быть, это контекст или SEO на распроданные товары в вашем магазине? Трафик идет, платить надо, а продаж нет и быть не может. Агентство может обманывать вас годами, а ты и знать не будешь.

Человек зашел на ваш сайт, подписался на рассылку, открыл ваш оффер — и не купил. Но через месяц зашел на сайт через адресную строку и купил. Ты подумаешь, что это покупка по прямому заходу. А на самом деле — это сработал тот источник, который дал email. Но ты никогда этого не узнаешь.

Без настроенной аналитики проекты «сливают» минимум 30% бюджета

НАПРАВЛЕНИЯ
И ИНСТРУМЕНТЫ

Аналитика источников трафика

Используем популярные и бесплатные инструменты: Google Analytics, Google Tag Manager, Яндекс.Метрика.

Аналитика сайта, приложения и продукта

Кроме бесплатных инструментов для продуктовой и мобильной аналитики используем Kissmetrics, Intercom, Amplitude.

Визуализация, Business Intelligence и управленческая отчетность

Google Spreadsheets, Data Studio, OWOX BI, Microsoft Power BI, SQL.

A/B тестирование и оптимизация конверсии (CRO)

Тесты проводим с помощью Google Optimize, Google Content Experiments.

Анализ клиенсткой базы: LTV, когорты, RFM

Используем Microsoft Excel, Microsoft Power Query, Microsoft Power Pivot.

НЕКОТОРЫЕ ЦИФРЫ

2 млн

уников в сутки

Мы настраивали аналитику для высоконагруженных проектов, которые сталкиваются с большими данными и проблемами семплирования.

183

аккаунта

В Google Analytics есть ограничение на 100 аккаунтов аналитики под одной почтой. Мы уже просили сотрудников Google поднять нам лимит и сейчас у нас добавлены 183 аккаунта.

ПОЧЕМУ НАС ВЫБИРАЮТ?

Крутая экспертиза

80% агентств на рынке добавляют услугу «Веб-аналитика» на сайте «чтобы было».

Клиент должен подумать, что они делают не только SEO и PPC, но и анализируют посещения. Они никогда не сталкивались со сложными интеграциями, мыслят узко (аналитика — это Google Analytics, что тут ещё думать?). У них нет даже веб-аналитика в штате.

Мы — одно из немногих агентств, которое специализируется на аналитике.

1

Глубокий опыт

Мы настраивали аналитику для бизнесов разного размера c разными моделями монетизации:
SaaS, e-commerce, сайты брендов, marketplace, разработчики software, FMCG бренды, СМИ.

Мы понимаем в каком бизнесе какие отчеты будут нужны и в какой последовательности их внедрять.
При этом как не зарыться в «идеальные данные ради идеальных данных», а сделать данные полезными для принятия решений.

2

Баланс

Мы глубоко понимаем ограничения бесплатных инструментов от Google и Яндекс и особенности платных решений, что помогает найти оптимальное решение под конкретного Клиента.

При этом мы предусматриваем несколько сценариев, когда данные собираются не только в бесплатных инструментах, но и в CRM Клиента для разных аналитических отчетов.

3

Крутая экспертиза

80% агентств на рынке добавляют услугу «Веб-аналитика» на сайте «чтобы было».

Клиент должен подумать, что они делают не только SEO и PPC, но и анализируют посещения. Они никогда не сталкивались со сложными интеграциями, мыслят узко (аналитика — это Google Analytics, что тут ещё думать?). У них нет даже веб-аналитика в штате.

Мы — одно из немногих агентств, которое специализируется на аналитике.

1

Глубокий опыт

Мы настраивали аналитику для бизнесов разного размера c разными моделями монетизации:
SaaS, e-commerce, сайты брендов, marketplace, разработчики software, FMCG бренды, СМИ.

Мы понимаем в каком бизнесе какие отчеты будут нужны и в какой последовательности их внедрять.
При этом как не зарыться в «идеальные данные ради идеальных данных», а сделать данные полезными для принятия решений.

2

Баланс

Мы глубоко понимаем ограничения бесплатных инструментов от Google и Яндекс и особенности платных решений, что помогает найти оптимальное решение под конкретного Клиента.

При этом мы предусматриваем несколько сценариев, когда данные собираются не только в бесплатных инструментах, но и в CRM Клиента для разных аналитических отчетов.

3

КЕЙСЫ ПО АНАЛИТИКЕ

Посчитали юнит-экономику и настроили отслеживание ROI

Построили сквозную аналитику для подсчета прибыли и ROI

Настроили Google Analytics c модулем Enhanced E-commerce

Оказываем аналитическую поддержку

для разработчиков photo editing software Skylum

для интернет-магазина Intimo.com.ua

для маркетплейса Dobovo.com

для бренда Lenovo

Смотри портфолио

ОТЗЫВЫ

В трудных ситуациях я всегда обращаюсь к Роману Рыбальченко. Он помог нам с переходом на Enhanced Ecommerce, рассказал о разных способах борьбы с семплингом в Google Analytics, развеял ряд иллюзий о формировании расчетных параметров в GA. Читать полностью

Юлия Хансвярова

Head of Digital Marketing Team SemRush

Роман составил четкие портреты разных групп клиентов и подсказал механизмы работы с ними. Он показал новые возможности аналитики, а также сформировал понимание, в какую сторону развиваться чтобы еще лучше понимать наших клиентов. Читать полностью

Иван Кутанин

Иван Кутанин, Project Manager в Skylum (ex. Macphun)

В трудных ситуациях я всегда обращаюсь к Роману Рыбальченко. Он помог нам с переходом на Enhanced Ecommerce, рассказал о разных способах борьбы с семплингом в Google Analytics, развеял ряд иллюзий о формировании расчетных параметров в GA. Читать полностью

Юлия Хансвярова

Head of Digital Marketing Team SemRush

Роман составил четкие портреты разных групп клиентов и подсказал механизмы работы с ними. Он показал новые возможности аналитики, а также сформировал понимание, в какую сторону развиваться чтобы еще лучше понимать наших клиентов. Читать полностью

Иван Кутанин

Иван Кутанин, Project Manager в Skylum (ex. Macphun)

В марте 2013 года Роман помог с анализом повторных продаж. Мы разложили клиентскую базу на сложную воронку и выявили узкие места между 1 и 2 заказом, 2 и 3 и т.д. Через год воронка между 1 и 2 заказом была расширена на 42%. Читать полностью

Евгений Сокольников

Основатель и руководитель интернет-магазина Sokol.ua

Рома читал курсы по аналитике двум моим командам. Также настраивал расширенную e-commerce аналитику для TripMyDream. Было сложно, потому что по нашей модели продаем не мы, а партнеры передают данные о продажах по определенным диплинкам либо через Google Аналитику. Еще Рома помог настроить data-driven подход в компании в целом. Читать полностью

Андрей Буренок

основатель и CEO TripMyDream

В марте 2013 года Роман помог с анализом повторных продаж. Мы разложили клиентскую базу на сложную воронку и выявили узкие места между 1 и 2 заказом, 2 и 3 и т.д. Через год воронка между 1 и 2 заказом была расширена на 42%. Читать полностью

Евгений Сокольников

Основатель и руководитель интернет-магазина Sokol.ua

Рома читал курсы по аналитике двум моим командам. Также настраивал расширенную e-commerce аналитику для TripMyDream. Было сложно, потому что по нашей модели продаем не мы, а партнеры передают данные о продажах по определенным диплинкам либо через Google Аналитику. Еще Рома помог настроить data-driven подход в компании в целом. Читать полностью

Андрей Буренок

основатель и CEO TripMyDream

КАК МЫ НАСТРАИВАЕМ СКВОЗНУЮ АНАЛИТИКУ?

Для сквозной аналитики и подсчета ROI нужно структурировано хранить данные о пользователях, расходную и доходную часть.

Расходы на рекламу мы храним в Google Analytics. OWOX BI Pipeline импортирует расходы из рекламных систем ежедневно.

Доходную часть и данные о пользователях мы храним в 2 местах: Google Analytics и CRM-системе.

Google Analytics удобен для ежедневной работы специалистов по рекламе. CRM более удобен, если нужно пересчитать данные (например, с учетом изменений статусов заказа или изменения курса валют) или посчитать долгосрочную эффективность (например, отчеты об LTV с учетом источника привлечения пользователя или эффективность рекламы без учета отменённых заказов по независящим от маркетинга причинам).

Построение отчетов, графиков и подсчет ROI мы делаем в Excel и системах визуализации Google Data Studio, Microsoft Power BI, Metabase и др.

СКОЛЬКО ЭТО СТОИТ?

от 1000$ в месяц

Клиент оплачивает отдельно работу своего программиста или интегратора CRM, которые настраивают систему по нашим техническим заданиям.

Минимальный контракт — от 2 месяцев.

Стоимость не включает затраты на программистов

Оставить заявку

ЧАСТО ЗАДАВАЕМЫЕ ВОПРОСЫ

Да, без него мы не сможем ничего сделать. Это должен быть человек, который знает Javascript, сможет разобраться с массивами dataLayer, понимает основы работы с cookies. И знает, как устроен ваш сайт или CMS система. Мы можем помочь с составлением вакансии на Upwork, например.

Обычно, мы выдаем 1−2 технических задания для программистов в неделю. А скорость внедрения уже зависит от того, насколько быстро и точно они внедрят наши детальные задания.

Рекорд по срокам внедрения — 1 день на внедрение Measurement Protocol.
Антирекорд с программистами из Индии— более 6 месяцев.

В среднем, точные и правильные данные можно анализировать спустя 2 месяца (1 месяц на внедрение и 1 месяц на сбор данных).

Да, мы консультируем высоконагруженные проекты со сложной системой учета и успешно внедряем для них аналитику.

Да, у нас есть регулярное сопровождение по аналитике от 850 $ в месяц. Мы контролируем подрядчиков, чтобы они правильно «метили» рекламу, анализируем их работу и источники трафика и ставим ТЗ на аналитику новых лендингов и механик.

Да, без него мы не сможем ничего сделать. Это должен быть человек, который знает Javascript, сможет разобраться с массивами dataLayer, понимает основы работы с cookies. И знает, как устроен ваш сайт или CMS система. Мы можем помочь с составлением вакансии на Upwork, например.

Обычно, мы выдаем 1−2 технических задания для программистов в неделю. А скорость внедрения уже зависит от того, насколько быстро и точно они внедрят наши детальные задания.

Рекорд по срокам внедрения — 1 день на внедрение Measurement Protocol.
Антирекорд с программистами из Индии— более 6 месяцев.

В среднем, точные и правильные данные можно анализировать спустя 2 месяца (1 месяц на внедрение и 1 месяц на сбор данных).

Да, мы консультируем высоконагруженные проекты со сложной системой учета и успешно внедряем для них аналитику.

Да, у нас есть регулярное сопровождение по аналитике от 850 $ в месяц. Мы контролируем подрядчиков, чтобы они правильно «метили» рекламу, анализируем их работу и источники трафика и ставим ТЗ на аналитику новых лендингов и механик.