русскийВЕБ-АНАЛИТИКА
Веб-аналитика — это процесс сбора и анализа данных. А также поиск инсайтов о поведении посетителей веб-сайта или приложения.
Веб-аналитика помогает бизнесу принимать более точные решения о сайте, продукте и рекламе, чтобы зарабатывать больше.
Веб-аналитика помогает бизнесу принимать более точные решения о сайте, продукте и рекламе, чтобы зарабатывать больше.
Google Premier Partner
Google Analytics Individual Qualification
Meta
Business Partner
Business Partner
КОМУ БУДЕТ ИНТЕРЕСНА ВЕБ-АНАЛИТИКА
Любой компании, которая хочет отслеживать поведение пользователей на сайте, анализировать источники рекламы и принимать более качественные решения.
Если нету настроенной веб-аналитики, то:
Если нету настроенной веб-аналитики, то:
Обычно реклама работает «как-то». Без настроенной аналитики ты не поймешь, работает ли инструмент в плюс, в ноль или в минус. А если в минус, то что можно сделать, чтобы работал в плюс.
За трафик ты платишь деньги, иногда тысячи долларов в месяц,
но нужно ли их тебе платить — непонятно.
Даже в маленьком магазине из пяти человек 80% заказов могут быть от сотрудника. Что говорить о больших магазинах, где одних продавцов может быть с десяток? На сайт ходят сотрудники разных отделов. Некоторые продавцы оформляют заказы через сайт. Ты думаешь, что это покупки клиентов, а это просто паразитный внутренний трафик, который надо минусовать. Но ты радуешься: покупают же!
Они говорят вам, что нагнали много-много трафика и все должно быть хорошо. А что это за трафик? Может быть, это трафик аферистов CPA-шников, который и так бы купил? Может быть, это контекст или SEO на распроданные товары в вашем магазине? Трафик идет, платить надо, а продаж нет и быть не может. Агентство может обманывать вас годами, а ты и знать не будешь.
Человек зашел на ваш сайт, подписался на рассылку, открыл ваш оффер — и не купил. Но через месяц зашел на сайт через адресную строку и купил. Ты подумаешь, что это покупка по прямому заходу. А на самом деле — это сработал тот источник, который дал email. Но ты никогда этого не узнаешь.
Обычно реклама работает «как-то». Без настроенной аналитики ты не поймешь, работает ли инструмент в плюс, в ноль или в минус. А если в минус, то что можно сделать, чтобы работал в плюс.
За трафик ты платишь деньги, иногда тысячи долларов в месяц,
но нужно ли их тебе платить — непонятно.
Даже в маленьком магазине из пяти человек 80% заказов могут быть от сотрудника. Что говорить о больших магазинах, где одних продавцов может быть с десяток? На сайт ходят сотрудники разных отделов. Некоторые продавцы оформляют заказы через сайт. Ты думаешь, что это покупки клиентов, а это просто паразитный внутренний трафик, который надо минусовать. Но ты радуешься: покупают же!
Они говорят вам, что нагнали много-много трафика и все должно быть хорошо. А что это за трафик? Может быть, это трафик аферистов CPA-шников, который и так бы купил? Может быть, это контекст или SEO на распроданные товары в вашем магазине? Трафик идет, платить надо, а продаж нет и быть не может. Агентство может обманывать вас годами, а ты и знать не будешь.
Человек зашел на ваш сайт, подписался на рассылку, открыл ваш оффер — и не купил. Но через месяц зашел на сайт через адресную строку и купил. Ты подумаешь, что это покупка по прямому заходу. А на самом деле — это сработал тот источник, который дал email. Но ты никогда этого не узнаешь.
Без настроенной аналитики проекты «сливают» минимум 30% бюджета
НАПРАВЛЕНИЯ
И ИНСТРУМЕНТЫ
Аналитика источников трафика
Используем популярные и бесплатные инструменты: Google Analytics, Google Tag Manager, Facebook Pixel.
Аналитика сайта, приложения и продукта
Кроме бесплатных инструментов для продуктовой и мобильной аналитики используем Kissmetrics, Intercom, Amplitude.
Визуализация, Business Intelligence и управленческая отчетность
Google Spreadsheets, Data Studio, OWOX BI, Microsoft Power BI, SQL.
A/B тестирование и оптимизация конверсии (CRO)
Тесты проводим с помощью Google Optimize, Google Content Experiments.
Анализ клиентской базы: LTV, когорты, RFM
Используем Microsoft Excel, Microsoft Power Query, Microsoft Power Pivot.
НЕКОТОРЫЕ ЦИФРЫ
2 млн
уников в сутки
Мы настраивали аналитику для высоконагруженных проектов, которые сталкиваются с большими данными и проблемами семплирования.
183
аккаунта
В Google Analytics есть ограничение на 100 аккаунтов аналитики под одной почтой. Мы уже просили сотрудников Google поднять нам лимит и сейчас у нас добавлены 183 аккаунта.
ПОЧЕМУ НАС ВЫБИРАЮТ?
- Крутая экспертиза80% агентств на рынке добавляют услугу «Веб-аналитика» на сайте «чтобы было».
Клиент должен подумать, что они делают не только SEO и PPC, но и анализируют посещения. Они никогда не сталкивались со сложными интеграциями, мыслят узко (аналитика — это Google Analytics, что тут ещё думать?). У них нет даже веб-аналитика в штате.
Мы — одно из немногих агентств, которое специализируется на аналитике.1 - Глубокий опытМы настраивали аналитику для бизнесов разного размера c разными моделями монетизации:
SaaS, e-commerce, сайты брендов, marketplace, разработчики software, FMCG бренды, СМИ.
Мы понимаем в каком бизнесе какие отчеты будут нужны и в какой последовательности их внедрять.
При этом как не зарыться в «идеальные данные ради идеальных данных», а сделать данные полезными для принятия решений.2 - БалансМы глубоко понимаем ограничения бесплатных инструментов от Google и Яндекс и особенности платных решений, что помогает найти оптимальное решение под конкретного Клиента.
При этом мы предусматриваем несколько сценариев, когда данные собираются не только в бесплатных инструментах, но и в CRM Клиента для разных аналитических отчетов.3
- Крутая экспертиза80% агентств на рынке добавляют услугу «Веб-аналитика» на сайте «чтобы было».
Клиент должен подумать, что они делают не только SEO и PPC, но и анализируют посещения. Они никогда не сталкивались со сложными интеграциями, мыслят узко (аналитика — это Google Analytics, что тут ещё думать?). У них нет даже веб-аналитика в штате.
Мы — одно из немногих агентств, которое специализируется на аналитике.1 - Глубокий опытМы настраивали аналитику для бизнесов разного размера c разными моделями монетизации:
SaaS, e-commerce, сайты брендов, marketplace, разработчики software, FMCG бренды, СМИ.
Мы понимаем в каком бизнесе какие отчеты будут нужны и в какой последовательности их внедрять.
При этом как не зарыться в «идеальные данные ради идеальных данных», а сделать данные полезными для принятия решений.2 - БалансМы глубоко понимаем ограничения бесплатных инструментов от Google и Яндекс и особенности платных решений, что помогает найти оптимальное решение под конкретного Клиента.
При этом мы предусматриваем несколько сценариев, когда данные собираются не только в бесплатных инструментах, но и в CRM Клиента для разных аналитических отчетов.3
КЕЙСЫ ПО АНАЛИТИКЕ
Настроили Google Analytics c модулем Enhanced
Оказываем аналитическую поддержку
для разработчиков photo editing software Skylum
для интернет-магазина Intimo.com.ua
для маркетплейса Dobovo.com
для бренда Lenovo
ОТЗЫВЫ
В трудных ситуациях я всегда обращаюсь к Роману Рыбальченко. Он помог нам с переходом на Enhanced Ecommerce, рассказал о разных способах борьбы с семплингом в Google Analytics, развеял ряд иллюзий о формировании расчетных параметров в GA. Читать полностью
Роман составил четкие портреты разных групп клиентов и подсказал механизмы работы с ними. Он показал новые возможности аналитики, а также сформировал понимание, в какую сторону развиваться чтобы еще лучше понимать наших клиентов. Читать полностью
В трудных ситуациях я всегда обращаюсь к Роману Рыбальченко. Он помог нам с переходом на Enhanced Ecommerce, рассказал о разных способах борьбы с семплингом в Google Analytics, развеял ряд иллюзий о формировании расчетных параметров в GA. Читать полностью
Роман составил четкие портреты разных групп клиентов и подсказал механизмы работы с ними. Он показал новые возможности аналитики, а также сформировал понимание, в какую сторону развиваться чтобы еще лучше понимать наших клиентов. Читать полностью
В марте 2013 года Роман помог с анализом повторных продаж. Мы разложили клиентскую базу на сложную воронку и выявили узкие места между 1 и 2 заказом, 2 и 3 и т.д. Через год воронка между 1 и 2 заказом была расширена на 42%. Читать полностью
Рома читал курсы по аналитике двум моим командам. Также настраивал расширенную e-commerce аналитику для TripMyDream. Было сложно, потому что по нашей модели продаем не мы, а партнеры передают данные о продажах по определенным диплинкам либо через Google Аналитику. Еще Рома помог настроить data-driven подход в компании в целом. Читать полностью
В марте 2013 года Роман помог с анализом повторных продаж. Мы разложили клиентскую базу на сложную воронку и выявили узкие места между 1 и 2 заказом, 2 и 3 и т.д. Через год воронка между 1 и 2 заказом была расширена на 42%. Читать полностью
Рома читал курсы по аналитике двум моим командам. Также настраивал расширенную e-commerce аналитику для TripMyDream. Было сложно, потому что по нашей модели продаем не мы, а партнеры передают данные о продажах по определенным диплинкам либо через Google Аналитику. Еще Рома помог настроить data-driven подход в компании в целом. Читать полностью
КАК МЫ НАСТРАИВАЕМ СКВОЗНУЮ АНАЛИТИКУ?
Для сквозной аналитики и подсчета ROI нужно структурировано хранить данные о пользователях, расходную и доходную часть.
Расходы на рекламу мы храним в Google Analytics. OWOX BI Pipeline импортирует расходы из рекламных систем ежедневно.
Доходную часть и данные о пользователях мы храним в 2 местах: Google Analytics и CRM-системе.
Google Analytics удобен для ежедневной работы специалистов по рекламе. CRM более удобен, если нужно пересчитать данные (например, с учетом изменений статусов заказа или изменения курса валют) или посчитать долгосрочную эффективность (например, отчеты об LTV с учетом источника привлечения пользователя или эффективность рекламы без учета отменённых заказов по независящим от маркетинга причинам).
Построение отчетов, графиков и подсчет ROI мы делаем в Excel и системах визуализации Google Data Studio, Microsoft Power BI, Metabase и др.
Расходы на рекламу мы храним в Google Analytics. OWOX BI Pipeline импортирует расходы из рекламных систем ежедневно.
Доходную часть и данные о пользователях мы храним в 2 местах: Google Analytics и CRM-системе.
Google Analytics удобен для ежедневной работы специалистов по рекламе. CRM более удобен, если нужно пересчитать данные (например, с учетом изменений статусов заказа или изменения курса валют) или посчитать долгосрочную эффективность (например, отчеты об LTV с учетом источника привлечения пользователя или эффективность рекламы без учета отменённых заказов по независящим от маркетинга причинам).
Построение отчетов, графиков и подсчет ROI мы делаем в Excel и системах визуализации Google Data Studio, Microsoft Power BI, Metabase и др.
СКОЛЬКО ЭТО СТОИТ?
от 1000$ в месяц
Клиент оплачивает отдельно работу своего программиста или интегратора CRM, которые настраивают систему по нашим техническим заданиям.
Минимальный контракт — от 2 месяцев.
Минимальный контракт — от 2 месяцев.
Стоимость не включает затраты на программистов
ЧАСТО ЗАДАВАЕМЫЕ ВОПРОСЫ
Да, без него мы не сможем ничего сделать. Это должен быть человек, который знает Javascript, сможет разобраться с массивами dataLayer, понимает основы работы с cookies. И знает, как устроен ваш сайт или CMS система. Мы можем помочь с составлением вакансии на Upwork, например.
Обычно, мы выдаем 1−2 технических задания для программистов в неделю. А скорость внедрения уже зависит от того, насколько быстро и точно они внедрят наши детальные задания.
Рекорд по срокам внедрения — 1 день на внедрение Measurement Protocol.
Антирекорд с программистами из Индии— более 6 месяцев.
В среднем, точные и правильные данные можно анализировать спустя 2 месяца (1 месяц на внедрение и 1 месяц на сбор данных).
Да, мы консультируем высоконагруженные проекты со сложной системой учета и успешно внедряем для них аналитику.
Да, у нас есть регулярное сопровождение по аналитике от 850 $ в месяц. Мы контролируем подрядчиков, чтобы они правильно «метили» рекламу, анализируем их работу и источники трафика и ставим ТЗ на аналитику новых лендингов и механик.
Да, без него мы не сможем ничего сделать. Это должен быть человек, который знает Javascript, сможет разобраться с массивами dataLayer, понимает основы работы с cookies. И знает, как устроен ваш сайт или CMS система. Мы можем помочь с составлением вакансии на Upwork, например.
Обычно, мы выдаем 1−2 технических задания для программистов в неделю. А скорость внедрения уже зависит от того, насколько быстро и точно они внедрят наши детальные задания.
Рекорд по срокам внедрения — 1 день на внедрение Measurement Protocol.
Антирекорд с программистами из Индии— более 6 месяцев.
В среднем, точные и правильные данные можно анализировать спустя 2 месяца (1 месяц на внедрение и 1 месяц на сбор данных).
Да, мы консультируем высоконагруженные проекты со сложной системой учета и успешно внедряем для них аналитику.
Да, у нас есть регулярное сопровождение по аналитике от 850 $ в месяц. Мы контролируем подрядчиков, чтобы они правильно «метили» рекламу, анализируем их работу и источники трафика и ставим ТЗ на аналитику новых лендингов и механик.
Партнеры
Google Analytics Individual Qualified
c 2009 г.
Meta Business Partner.
Таких всего ~16 в Украине
- Сертификации: Bing Ads Accredited Professional 2015
- HubSpot Email Marketing Certified 2020
- HubSpot Inbound Certified Professional 2009
- Reply.io Outbound Sales Mastery 2021
- Сертифицированный консультант Google Ads 2011
Клиенты
С 2008 года мы работали с 263 Клиентами и помогли им сделать интернет-маркетинг эффективнее и заработать больше.
Клиенты
О НАС
Почему мы выбрали Roman.ua?
Потому что в хорошем смысле они задроты.
